Reanuda el posgrado del CICB-UATx su Ciclo de Seminarios Virtuales
Se favorece el intercambio de conocimientos con expertos del país y del extranjero
Para propiciar un espacio para el intercambio de conocimientos en el que se compartan investigaciones y
experiencias, fomentando el desarrollo profesional, inició una nueva temporada del Ciclo de Seminarios
Virtuales del semestre de Primavera 2025 que organiza la Maestría en Biotecnología y Manejo de
Recursos Naturales del Centro de Investigación en Ciencias Biológicas (CICB) de la Universidad
Autónoma de Tlaxcala (UATx).
En ediciones anteriores, el Seminario ha contado con prestigiados expertos provenientes de instituciones
como el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional
(CINVESTAV-IPN), el Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional,
Unidad Sinaloa; Universidad de Colorado de Estados Unidos, El Centro de Investigación y Asistencia
en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco, A.C.
De igual forma, del Centro de Investigación de Química Aplicada Jiutepec, Morelos; Universidad
Veracruzana, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Centro de Investigación Científica de
Yucatán, A.C., y de la Universidad Nacional de Colombia, entre otras.
En este sentido, en la primera emisión de enero, el Doctor Carlos Coello Coello, investigador
proveniente del CINVESTAV-IPN, Ciudad de México, impartió la conferencia “Del ajedrez al nobel:
pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial”.
El investigador compartió que el nacimiento de la inteligencia artificial, como una disciplina de estudio,
se remonta a 1956, cuando un pequeño grupo de científicos se reunió para el Proyecto de Investigación
de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial, que marcó el nacimiento de este campo de
investigación.
Dijo que vivimos una era en la que contamos con programas muy poderosos que utilizan grandes
cantidades de datos y un enorme poder de cómputo para realizar tareas clave de la inteligencia artificial
(IA) con resultados impresionantes, y se cree que en el futuro la IA podrá ayudarnos a resolver
problemas fundamentales para nuestra supervivencia como la falta de agua, el cambio climático y la
sequía, entre muchos otros.
