Conferencia: “Redes Neuronales aplicadas en la Astronomía”: UAT
José Ma. Torres Hdez.
La Dra. Ma. Teresa Orozco A., Dra. en Astronomía impartió el tema «Redes neuronales aplicadas a la Astronomía», como un tópico selecto en la unidad de aprendizaje de Redes Neuronales que cursan estudiantes de 6º. semestre del área de Sistemas inteligentes de Ingeniería en Computación de la Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología de la Universidad Autónoma de Tlaxcala, Campus Apizaquito. Esto con el objetivo de que los estudiantes identifiquen oportunidades de investigación y aplicación de esta técnica.
La inteligencia artificial (IA) nos facilita la vida. Tareas como explorar en las plataformas de Streaming, solicitar domicilios o que un artefacto detecte polvo, se active e inicie su labor autónoma de limpieza, son algunas soluciones que aporta la IA a la cotidianidad. Ya se está trabajando en el aprendizaje de máquina, específicamente en redes neuronales, en la astronomía y en las ciencias planetarias.
Las redes neuronalesn son algoritmos matemáticos que sirven para indagar cómo aprende nuestro cerebro, para permitir el entrenamiento de máquinas. Así como el cerebro humano actúa ante tareas cada vez más complicadas, las redes neuronales se basan en capas para procesar mejor la información, llevando internamente un conocimiento más profundo, basado en las entradas que previamente le dimos a la red neuronal.
El diseño de redes neuronales está basado en lo que se aspira lograr en cuanto al funcionamiento de este cerebro artificial. Por ejemplo, clasificar, reducir datos o, incluso, buscar características específicas en ciertas imágenes.
